फॉर्मूला के लिए घातीय चलती - औसत

Excel में ईएमए की गणना कैसे करें Excel और VBA में घातीय चलती औसत की गणना कैसे करें, और एक निशुल्क वेब-से जुड़े स्प्रेडशीट प्राप्त करें। स्प्रैडशीट याहू फाइनैंस से स्टॉक डेटा प्राप्त करता है, एएमए (आपके चुने हुए समय की खिड़की पर) की गणना करता है और परिणामों के बारे में भूखंड डाउनलोड लिंक नीचे है VBA को देखा जा सकता है और इसे संपादित किया जा सकता है। लेकिन पहला बदलाव यह है कि तकनीकी व्यापारियों और बाजार विश्लेषकों के लिए एएमए महत्वपूर्ण क्यों है ऐतिहासिक स्टॉक मूल्य चार्ट अक्सर उच्च आवृत्ति शोर के साथ प्रदूषित होते हैं। यह अक्सर प्रमुख प्रवृत्तियों को अस्पष्ट करता है चलती औसत इन छोटी उतार-चढ़ाव को सुगम बनाने में मदद करते हैं, जिससे आपको संपूर्ण बाजार की दिशा में अधिक जानकारी मिलती है। अधिक हालिया डेटा पर घातीय स्थानांतरित औसत स्थानों का अधिक महत्व है सबसे बड़ा समय अवधि, सबसे हाल के आंकड़ों के महत्व को कम। ईएमए इस समीकरण द्वारा परिभाषित है आज 8217 रुपये मूल्य (एक वजन के साथ गुणा) और कल 8217 ईएमए (1-वजन से गुणा) आपको प्रारंभिक ईएमए (एएमए 0) के साथ एएमए गणना किकस्टार्ट करने की आवश्यकता है। यह आमतौर पर लंबाई की एक सरल चलती औसत है। उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए चार्ट, 1 जनवरी 2013 और 14 जनवरी 2014 के बीच माइक्रोसॉफ्ट के ईएमए देता है। तकनीकी व्यापारी अक्सर दो चलने वाली औसत 8211 के क्रॉस-ओवर का उपयोग करते हैं जो थोड़े समय के साथ और दूसरा एक लंबे समय के साथ 8211 के लिए buysell संकेत उत्पन्न। अक्सर 12- और 26-दिवसीय चलती औसत का उपयोग किया जाता है। जब छोटी चलती औसत अब बढ़ती औसत से अधिक हो जाता है, तो बाजार में रुझान बढ़ रहा है, यह एक खरीद संकेत है। हालांकि, जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से नीचे गिरती है, तो बाजार गिरता जा रहा है यह एक बेचना संकेत है। Let8217 के पहले कार्यपत्रक कार्यों का उपयोग करके ईएमए की गणना करना सीखें। उसके बाद we8217ll पता चलता है कि कैसे वीबीए का उपयोग करने के लिए ईएमए गणना (और स्वचालित रूप से साजिश चार्ट) वर्कशीट फ़ंक्शंस के साथ Excel में EMA की गणना चरण 1 Let8217 का कहना है कि हम एक्सॉन मोबिल 8217 के स्टॉक प्राइस के 12-दिवसीय ईएमए की गणना करना चाहते हैं। हमें सबसे पहले ऐतिहासिक स्टॉक की कीमतों 8211 प्राप्त करने की ज़रूरत है जो आप इस थोक स्टॉक कोट डाउनलोडर के साथ कर सकते हैं। चरण 2 । Excel8217s औसत () फ़ंक्शन के साथ पहले 12 कीमतों की साधारण औसत की गणना करें नीचे दिए गए screengrab में, सेल C16 में हमारे पास फार्मूला एवरेज (बी 5: बी 16) है जहां बी 5: बी 16 में पहले 12 बंद कीमतें चरण 3 हैं। चरण 2 में उपयोग किए गए सेल के नीचे, ऊपर एएमए फार्मूला दर्ज करें आपके पास यह है कि I8217ve एक स्प्रेडशीट में सफलतापूर्वक एक महत्वपूर्ण तकनीकी संकेतक, ईएमए की गणना करता है। वीबीए के साथ ईएमए की गणना करें अब let8217s VBA के साथ गणना को मशीनीकृत करते हैं, जिसमें भूखंडों के स्वचालित निर्माण शामिल हैं। मैंने 8217t आपको पूर्ण VBA दिखाया (नीचे स्प्रेडशीट में उपलब्ध यह 8217), लेकिन we8217ll सबसे महत्वपूर्ण कोड पर चर्चा करते हैं। चरण 1. याहू फाइनेंस से अपने टिकर के लिए ऐतिहासिक स्टॉक कोट्स डाउनलोड करें (सीएसवी फाइलों का उपयोग करके), और उन्हें एक्सेल में लोड करें या इस स्प्रेडशीट में वीबीए का इस्तेमाल करें ताकि सीधे एक्सेल में ऐतिहासिक उद्धरण प्राप्त कर सकें। आपका डेटा कुछ ऐसा दिखाई दे सकता है: चरण 2 यह वह जगह है जहां हमें 8211 के कुछ मस्तिष्क को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता है, हमें VBA में ईएमए समीकरण को लागू करने की आवश्यकता है। प्रोग्रामर रूप से व्यक्तिगत कोशिकाओं में सूत्र दर्ज करने के लिए हम आर 1 सी 1 शैली का उपयोग कर सकते हैं। नीचे कोड स्निपेट की जांच करें। शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (क्ओथक्वाट एम्प ईएमवाईवांडो 1) कोटाएवेट (आर-एट एपीएम एएमएवाईडंडू - 1 एपीटीपी -3 सीआर -3) शीट्स (डॉटक्वाट) से संबंधित हैं। रेंज (क्वाथक्वाट एम्प ईएमवाईवांडो 2 एएमपी कोट: एचक्वाट एम्प नंबर) फॉर्मूलाआर 1 सी 1 कोटआर -0 सी -3 (2 (एएमवाइंडो 1)) आर -1 सी 0 (1- (2 (एएमवाईवांड 1))) एएमए विन्डो एक वेरिएबल है जो वांछित समय खिड़की के बराबर होती है। संख्या अंक डेटा अंक की कुल संख्या 1 (8220 18221 है क्योंकि we8217re यह मानते हुए कि वास्तविक स्टॉक डेटा पंक्ति 2 पर शुरू होता है) एएमए को कॉलम में गणना की जाती है, यह मानते हुए कि ईएमएडब्ल्यूंडो 5 और एनआरओ 100 (यानी, 99 डेटा पॉइंट्स हैं) पहली पंक्ति में सेल H6 में एक फार्मूला रखता है जो अंकगणित औसत पहले 5 ऐतिहासिक डेटा बिंदुओं की दूसरी पंक्ति में कक्ष H7: H100 में सूत्रों को रखा जाता है जो कि शेष 95 डेटा बिंदुओं के ईएमए की गणना करता है चरण 3 इस VBA फ़ंक्शन ने करीब मूल्य और ईएमए की एक भूखंड तैयार किया है। सेट EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (बाएं: रेंज (quota12quot)। चौड़ाई, चौड़ाई: 500, शीर्ष: रेंज (quota12quot).उच्च, ऊँचाई: 300) EMAChart. Chart के साथ. Parent. Name quotEMA चार्ट। चार्ट प्रकार xlLine। मूल्य पत्रक (quotedataquot)। रेंज (उद्धरण 2: इक्ॉट एम्प नंबर)। एक्सवल्यूज शीट्स (कोटडेटाकॉट).रेन्ज (कोटा 2: एक्वाट एम्प नंबर).फ़ॉर्मेट। लाइन। 1 हीरा.नाम मूल्य के साथ प्रश्नोत्तर समाप्ति। चार्ट प्रकार xlLine. AxisGroup xlPrimary। मूल्य पत्रक (quotedataquot)। रेंज (quoth2: hquot amp numRows).नाम quot. Amquot. क्रमक्रम। ColourIndex 1.फ़ॉर्मेट। लाइन। साथ ही 1 अंत। एक्सक्स (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( xlValue, xlPrimary)। एक्सिसटिटल. खाना। पाठ। प्रश्नोत्तर। एक्सस (एक्सएलवील्यू, एक्सएलपीरीरी)। अधिकतम सेकेंड कार्यपत्र फंक्शन। मैक्स (शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (उद्धरण 2: इक्वेट एम्प नंबर))। एक्सक्स (एक्सएलवील्यू, एक्सएलपीरिअरी)। न्यूनतम एससीएल इंट (वर्कशीट फंक्शन (शीट्स (कोटडेटा कोट)। रेंज (उद्धरण 2: इक्वेट एम्प नंबर))। लिगेंड। रचना xlLegendPositionRight एसईईएलमेंट (एमएसईएलेमेंट चाटटाइल एबॉव चार्ट).र्टटाइट। टेक्स्ट क्लोट क्लोज प्राइस amp amp एट एएमवांडो एम्प क्ट-डे इम्क्वोट एन्ड इन एड्स कैलकुलेटर के पूर्ण कार्यान्वयन के लिए इस स्प्रैडशीट को पाने के साथ ही ऐतिहासिक डेटा के स्वचालित डाउनलोड के साथ। Ldquo पर 14 विचार Excel में EMA की गणना कैसे करें rdquo पिछली बार मैंने आपके एक्सेल स्प्रैडशीट्स में से एक को डाउनलोड किया है, यह मेरे एंटीवायरस प्रोग्राम को एक पिउड (संभावित अवांछित प्रोग्राम) के रूप में ध्वजांकित करने के कारण हुआ था, जो जाहिरा तौर पर डाउनलोड में एम्बेडेड कोड था जो एडवेयर था, स्पायवेयर या कम से कम संभावित मैलवेयर यह मेरे पीसी को साफ करने के लिए सचमुच दिन लिया। मैं यह कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि मैं केवल एक्सेल को डाउनलोड करता हूँ दुर्भाग्य से मैलवेयर का अविश्वसनीय मात्रा है adware और spywar, और आप can8217t बहुत सावधान रहना हो सकता है यदि यह लागत का एक प्रश्न है तो मैं उचित राशि का भुगतान करने के लिए तैयार नहीं होगा, लेकिन कोड पिउथ मुफ्त होना चाहिए। धन्यवाद, मेरी स्प्रैडशीट्स में कोई वायरस, मैलवेयर या एडवेयर नहीं है। I8217ve उन्हें खुद प्रोग्राम और मुझे पता है वास्तव में उनके अंदर 8217s। प्रत्येक बिंदु के निचले भाग में एक ज़िप फ़ाइल के लिए 8217 एक प्रत्यक्ष डाउनलोड लिंक (गहरे नीले, बोल्ड और रेखांकित) में। That8217 क्या आप डाउनलोड करना चाहिए। लिंक पर होवर करें, और आपको ज़िप फ़ाइल का सीधा लिंक दिखाई देना चाहिए। मैं लाइव तकनीक सूचक (यानी आरएसआई, एमएसीडी आदि) बनाने के लिए लाइव कीमतों पर अपनी पहुंच का उपयोग करना चाहता हूं। मुझे अभी पूरी सटीकता के लिए एहसास हुआ है कि मुझे प्रत्येक स्टॉक के लिए 250 दिनों के आंकड़ों की जरूरत है, जबकि मेरे पास अब 40 का विरोध है। एएमए, औसत लाभ, औसत हानि जैसी चीजों के ऐतिहासिक आंकड़ों तक पहुंचने के लिए कहीं भी क्या मैं अपने मॉडल में उस अधिक सटीक डेटा का उपयोग कर सकता हूं सही 14 दिन आरएसआई प्राप्त करने के लिए 252 दिनों के डेटा का इस्तेमाल करने की बजाय मैं सिर्फ बाहरी रूप से प्राप्त कर सकता हूं औसत लाभ और औसत हानि के लिए स्रोत मूल्य और वहां से जाना मैं अपने मॉडल को 200 स्टॉक से परिणाम दिखाने के लिए चाहता हूं क्योंकि कुछ के विपरीत मैं एक ही चार्ट पर कई ईएमए बीबी आरएसआई को साजिश करना चाहता हूं और शर्तों के आधार पर व्यापार को ट्रिगर करना चाहूंगा। यह मेरे लिए एक नमूना एक्सेल बैकस्टर के रूप में काम करेगा क्या आप उसी डाटा सेट के उपयोग से एक ही चार्ट पर एकाधिक बार चीजों को साजिश करने में मेरी मदद कर सकते हैं? मुझे पता है कि एक्सेल स्प्रैडशीट में कच्चे डेटा को कैसे लागू किया जाए, लेकिन आप एमए के परिणाम कैसे लागू करते हैं Excel चार्ट में ईएमए विशिष्ट अवधि के लिए समायोजित किया जा सकता है। धन्यवाद कलिफ मेन्डेस कहता है: नमस्ते वहाँ समीर, सबसे पहले अपने सभी कड़ी मेहनत के लिए एक मिलियन धन्यवाद .. सच्चे नौकरी ईश्वर बिलकुल। मैं सिर्फ जानना चाहता था कि मेरे पास चार्ट पर दो एमा प्लॉट किए गए हैं, तो कहें कि 20ema और 50ema जब वे ऊपर या नीचे क्रॉस कर देते हैं तो क्रय ओवर पर दिखाई देने वाले या खरीदे शब्द मुझसे बहुत मदद करेंगे I क्लिफ मेन्डेस टेक्सस आई 8217 एम एक साधारण बैटिंग टेस्टिंग स्प्रेडशीट पर काम कर रहा है जो कि 8217ll खरीदने-बेचने वाले संकेत उत्पन्न करता है। मुझे कुछ समय दें 8230 चार्ट और स्पष्टीकरण पर महान काम हालांकि हमारे पास एक सवाल है। अगर मैं एक साल बाद की शुरुआत की तारीख बदलता हूं और हाल ही के ईएमए डेटा को देखता हूं, तो जब मैं उसी ईएमए अवधि का उपयोग उसी हालिया तिथि संदर्भ के लिए एक शुरुआती तारीख के साथ करता हूँ, तो यह ज़ाहिर है। क्या आप अपेक्षा करते हैं यह दिखाए गए ईएमए के साथ प्रकाशित चार्ट को देखना मुश्किल बना देता है और उसी चार्ट को नहीं देखता। शिवशिष सरकार का कहना है: हाय, मैं अपने एएमए कैलकुलेटर का इस्तेमाल कर रहा हूं और मैं वास्तव में सराहना करता हूं। हालांकि, मैंने देखा है कि कैलकुलेटर सभी कंपनियों के लिए ग्राफ को साजिश करने में सक्षम नहीं है (यह रन टाइम त्रुटि 1004 दिखाता है) क्या आप कृपया अपने कैलकुलेटर का अद्यतन संस्करण बना सकते हैं जिसमें नई कंपनियों को शामिल किया जाएगा एक उत्तर दें छोड़ दो उत्तर रद्द करें फ्री स्प्रैडशीट्स मास्टर नॉलेज बेस की तरह हाल के पोस्ट Expandable Moving Average एक पहले संकेतक में से एक है जो ज्यादातर व्यापारियों को तब सीखना होगा जब तकनीक का आकर्षक क्षेत्र खोजना विश्लेषण चलती औसत है चलने की औसतता कई प्रयोजनों को प्राप्त कर सकती है, और कई तरह के तरीकों में इस्तेमाल किया जा सकता है, जो अक्सर व्यापारिक लक्ष्यों के आधार पर होता है। किसी भी परिसंपत्ति की कीमत, शायद ही कभी एक सीधे रेखीय पैटर्न प्रदर्शित करती है ज्यादातर मामलों में, कीमतें मजबूत दिशा-निर्देशों या मजबूत डाउनट्रेन्ड्स में भी दोनों दिशाओं में घूमती हैं I चलती औसत अक्सर व्यापारी lsquosmooth की मदद कर सकते हैं, ये मोमबत्ती से मोमबत्ती उतार चढ़ाव एक lsquoaverage, rsquo मूल्य पर पहुंचने के लिए। उदाहरण के लिए Letrsquos एक उदाहरण पर गौर करें: ऊपर GBPUSD दैनिक चार्ट में, आप 200 बार सरल मूविंग औसत लागू होते देख रहे हैं। यह तकनीकी विश्लेषकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अधिक सामान्य चलने वाली औसत thatrsquos में से एक है। नोटिस कि प्रवृत्ति कल की अधिकांश अवधि के लिए ऊपर की तरफ है। चलते हुए औसत लघु-से-मध्यवर्ती शब्द दोलनों को लेते हुए व्यापारी को सहायता करते हैं, और उन मूल्यों के साथ उन मूल्यों को बढ़ाते हैं, जो कि एक lsquosmoothed मूल्य के रूप में साजिश करने के लिए होती हैं। ऊपर दिए गए सरल मूविंग औसत की गणना काफी आसान है। मौजूदा मोमबत्ती के मूविंग एवरल के लिए मूल्य की गणना सबसे हाल की 200 बंद कीमतें लेकर, उन्हें एक साथ जोड़कर, और तब 200 से विभाजित करके की जा सकती है। जैसा कि नई कीमतें अधिक बढ़ती हैं, ये उच्च मूल्य तब के मूल्य में वृद्धि करने में सहायता करेंगे एमए (हालांकि मामूली रूप से, जैसा कि नए उच्च मूल्य केवल चलती औसत का 1200 वें है) अब आप संकेत कर सकते हैं कि संकेतक की बहुत ही प्रकृति, चलने की औसत, lsquolag, rsquo मूल्य होगा। अगर कीमत इस बार दोगुनी हो जाती है, एक बार फिर, यह मुव्हिंग औसत पर केवल एक सीमांत असर पड़ेगा क्योंकि नई कीमत (पिछली कीमत की दोगुनी पर) गणना का केवल 1200 वां है। यह वह जगह है जहां घातीय मूविंग औसत (एएमए के रूप में भी जाना जाता है) मदद कर सकता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि अंतराल के मुद्दे को कभी भी स्थानांतरण औसत से पूरी तरह से हटाया नहीं जा सकता है, क्योंकि सूचक हमेशा इसकी रचना की प्रकृति से बाजार में गिरावट करने जा रहा है। लेकिन व्यापारी इस नकारात्मक पक्ष को कम करने की कोशिश कर सकते हैं, और ऐसा करने का एक तरीका ईएमए है। घातीय मूविंग एवरेज के साथ, हाल के मूल्यों पर एक भारी lsquoweighting, rsquo का उपयोग किया जाता है ndash मूल्य में हाल के परिवर्तनों की कीमत में बाद के परिवर्तनों की तुलना में अधिक भारी। ऊपर दिए गए उदाहरण में, जिस कीमत में आज दोगुनी हो, ईएमए को सरल मूविंग औसत की तुलना में इस आंदोलन को और अधिक दर्शाया जाना चाहिए, क्योंकि अतिरिक्त लस्कुवेइट, वर्तमान पट्टी में आरएससीओ नियुक्त किया जा रहा है। नीचे हम उसी चार्ट को देख रहे हैं जो हमने ऊपर देखा था, लेकिन इस बार इसकी 200 अवधि ईएमए है, साथ ही 200 सालों में सरल मूविंग औसत। घातीय मूविंग औसत को ऊपर दिए गए चार्ट में ग्रीन में प्लॉट किया गया है, और आईरस्कॉव ने भी 2 उदाहरणों की संख्या 1 और 2 के द्वारा चिह्नित की है। पहले उदाहरण में, ध्यान दें कि कीमत बहुत तेज एन्कैन्टन कर रहा है। सरल मूविंग औसत (ऑरेंज में) की ढलान शुरू होता है, इन नए मानों को दर्ज करना। लेकिन यह भी ध्यान दिया जाता है कि ग्रीन लाइन कितनी तेजी से बढ़ती है (घातीय मूवमेंट औसत भी 200 अवधियों में सेट है) और बाद में चार्ट में, उदाहरण के लिए 2, मूल्य नकारात्मक पक्ष के पीछे हो जाता है एक बार फिर, ग्रीन ईएमए इन हालिया मूल्य में उतार-चढ़ाव को ऑरेंज में सरल मूविंग औसत की तुलना में अधिक जल्दी पंजीकृत करता है और हम हमें बता सकते हैं कि ग्रीन लाइन जल्दी ही आगे बढ़ने लगती है, और तेज दर पर। यह कुछ ऐसा है जिसे हम दोबारा समय और समय देख सकते हैं, क्योंकि दो औसत के पीछे गणितीय फार्मूला ईएमए को हाल की कीमत आंदोलनों को अधिक प्रचलित रूप से दिखाने की अनुमति देगा। अपने मतभेदों के बावजूद, विभिन्न प्रकार की चलती औसत के बीच कई समानताएं भी हैं। उपयोग करने के लिए जितना पसंद होता है, उतना अक्सर प्रत्येक व्यक्तिगत व्यापारिक व व्यक्तिगत पसंद या स्वाद द्वारा शासित होने जा रहा है, और इससे भी अधिक महत्वपूर्ण रूप से अपने लक्ष्यों को निशाना बनाते हैं। --- जेम्स बेंटले द्वारा लिखित, जेम्स स्टेनली से संपर्क करें, कृपया ईमेल प्रशिक्षक डेलियल एफएएक्स आप ट्विटर पर जेम्स JStanleyFX का अनुसरण कर सकते हैं। जेम्स स्टेनलीसक्वोस वितरण सूची में शामिल होने के लिए, कृपया यहां क्लिक करें। डेलीएफएक्स विदेशी मुद्रा समाचार और वैश्विक मुद्रा बाजारों को प्रभावित करने वाले रुझानों पर तकनीकी विश्लेषण प्रदान करता है। मैव्वेज औसत - सरल और घातीय स्थानांतरण औसत - सरल और घातांकित परिचय चलती औसत मूल्य सूचकांक को सुगम बनाने के लिए निम्न प्रवर्तक बनाने के लिए सूचक वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते, बल्कि एक दिशा के साथ वर्तमान दिशा को परिभाषित करते हैं। औसत दर बढ़ने के कारण वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं इस अंतराल के बावजूद, चलती औसत सरल कार्रवाई करने में मदद करते हैं और शोर को फ़िल्टर करते हैं। वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक भी बनाते हैं, जैसे बोलिन्जर बैंड एमएसीडी और मैकललेन ओसीलेटर। चलती औसत के दो सबसे लोकप्रिय प्रकार सरल चलते औसत (एसएमए) और एक्सपोजेंनी मूविंग औसत (एएमए) हैं। ये चलने वाली औसत का उपयोग प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। यहाँ एक एसएमए और ईएमए दोनों के साथ एक चार्ट है: सरल मूविंग औसत गणना एक साधारण चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है। सबसे बढ़ते औसत बंद कीमतों पर आधारित हैं। 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समाप्ति की कीमत पांच से विभाजित है। जैसा कि इसके नाम का अर्थ है, चलती औसत एक औसत है जो चलता है नया डेटा उपलब्ध होने के रूप में पुराना डेटा हटा दिया गया है। इससे समय के पैमाने पर जाने के लिए औसतन औसत होता है नीचे तीन दिनों में 5-दिवसीय चलती औसत विकसित होने का एक उदाहरण है। चलती औसत का पहला दिन बस पिछले पांच दिनों में शामिल होता है। चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु (11) को छोड़ देता है और नया डेटा बिंदु (16) जोड़ता है। चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु (12) को छोड़कर और नए डेटा बिंदु (17) को जोड़कर जारी रहता है। ऊपर दिए गए उदाहरण में, सात दिनों के दौरान कुल कीमतें 11 से 17 तक बढ़ जाती हैं। ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 तक बढ़ जाता है। यह भी ध्यान रखें कि प्रत्येक चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य के नीचे है। उदाहरण के लिए, दिन के लिए चलती औसत 13 के बराबर होती है और आखिरी कीमत 15 होती है। पहले चार दिनों की कीमतें कम थीं और इससे चलती औसत अंतराल के कारण होता है। घातीय मूविंग औसत गणना एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज हाल के दामों के लिए अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करती है। सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है। एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन चरण हैं सबसे पहले, सरल चलती औसत गणना करें एक घातीय चलती औसत (एएमए) को कहीं शुरू करना है ताकि पहले गणना में एक साधारण चलती औसत का पिछला अवधि 0 9 3 ईएमए के रूप में उपयोग किया जाता है दूसरा, भार गुणक की गणना करें तीसरा, घातीय चलती औसत की गणना नीचे का सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। एक 10-अवधि की घातीय चलती औसत एक 18.18 सबसे हाल की कीमत के आधार पर लागू होता है। 10-अवधि की ईएमए को 18.18 ईएमए भी कहा जा सकता है। एक 20-अवधि ईएमए 9.52 सबसे हाल की कीमत (2 (201) .0952 के लिए वजन पर लागू होता है)। ध्यान दें कि कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय अवधि के भार से अधिक है। वास्तव में, भार हर बार चलती औसत अवधि के युगल में आधे से गिर जाता है। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इसे इस अवधि के समय में परिवर्तित करने के लिए इस सूत्र का उपयोग कर सकते हैं और फिर उस मान को एएमए003 के पैरामीटर के रूप में दर्ज कर सकते हैं: नीचे एक 10-दिन की सरल चलती औसत और 10- इंटेल के लिए दिन घातीय चलती औसत सरल चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है। 10-दिन का औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और पुरानी कीमतों में गिरावट आती है पहली गणना में सरल चलती औसत मूल्य (22.22) के साथ घातीय चलती औसत शुरू होता है पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र पर ले जाता है। चूंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं समझा जाएगा। दूसरे शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट का मान चार्ट की वैल्यू से भिन्न हो सकता है क्योंकि लघु अवधि के पीछे की अवधि। यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधियों को वापस चला जाता है, जिसका अर्थ है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में 20 अवधियों को नष्ट करना पड़ता है स्टॉककर्ट्स की गणना के लिए कम-से-कम 250-बार (आमतौर पर बहुत अधिक) वापस जाता है, इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत का प्रभाव पूरी तरह से नष्ट हो गया है। अंतराल फैक्टर लंबी चलती औसत, अधिक अंतराल 10 दिवसीय घातीय चलती औसत कीमतों को काफी बारीकी से गले लगाएगी और कीमतों के मुकाबले के तुरंत बाद बंद हो जाएगी। लघु चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं - फुर्तीला और बदलने के लिए त्वरित। इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चलती औसत में पिछले कई डेटा हैं जो इसे धीमा कर देते हैं। लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने के लिए धीमा। 100 दिन की चलती औसत के लिए पाठ्यक्रम बदलने के लिए इसमें एक बड़ा और लंबा मूल्य आंदोलन होता है। ऊपर दिए गए चार्ट में एसएमपी 500 ईटीएफ को दस दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और एक 100-दिवसीय एसएमए पीसने वाला उच्च दिखाया गया है। यहां तक ​​कि जनवरी से फरवरी में गिरावट के साथ, 100 दिवसीय एसएमए ने पाठ्यक्रम आयोजित किया और नीचे नहीं छोड़ा। 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों की औसत चलती है जबकि लीग कारक की बात आती है। साधारण बनाम घातीय मूविंग एवरेज हालांकि सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट मतभेद हैं, एक दूसरे से बेहतर जरूरी नहीं है। घातीय बढ़ते औसत में कम अंतराल होती है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं - और हाल के मूल्य में परिवर्तन। गतिशील चलती औसत सरल चलती औसत से पहले हो जाएगा। दूसरी तरफ सरल चलती औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का सही औसत दर्शाते हैं। जैसे, सरल चलती औसत बेहतर समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए उपयुक्त हो सकते हैं। औसत प्राथमिकता चलाना उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करता है। सर्वश्रेष्ठ कलाकारों को खोजने के लिए चार्टिस्ट्स को दोनों प्रकार की चलती औसत और साथ ही विभिन्न टाइमफ्रेम के साथ प्रयोग करना चाहिए। नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए लाल और 50-दिवसीय ईएमए में हरे रंग से दिखाया गया है। दोनों जनवरी के अंत में बढ़ी, लेकिन एएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट से तेज थी। ईएमए फरवरी के मध्य में बदल गया, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम रहा। ध्यान दें कि एसएमए ईएमए के एक महीने के बाद चालू हुआ। लंबाई और टाइमफ्रेम चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है। लघु चलती औसत (5-20 अवधियां) अल्पकालिक रुझान और व्यापार के लिए सर्वोत्तम अनुकूल हैं। मध्यम अवधि के रुझानों में रुचि रखने वाले चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20 से 60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं। दीर्घकालिक निवेशकों को 100 या अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ बढ़ते औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिवसीय चल औसत शायद सबसे लोकप्रिय है। इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है। इसके बाद, 50-दिवसीय चल औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है। कई चार्टलिस्ट 50-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं। अल्पकालिक, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था। एक ने केवल संख्याएं जोड़ दीं और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित कर दिया। रुझान पहचान सरल या घातीय चलती औसतों के साथ एक ही संकेत उत्पन्न हो सकते हैं। जैसा ऊपर बताया गया है, प्राथमिकता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करती है। नीचे दिए गए ये उदाहरण सामान्य और घातीय चलती औसत दोनों का उपयोग करेंगे। चलती औसत अवधि दोनों सरल और घातीय चलती औसत पर लागू होती है। चलती औसत की दिशा कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है एक बढ़ते हुए औसत शो से पता चलता है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं। एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें, औसतन, गिर रही हैं। बढ़ती लंबी अवधि की चलती औसत एक दीर्घकालिक उतार-चढ़ाव को दर्शाता है। एक दीर्घकालिक चलती औसत गिरने से दीर्घकालिक डाउनट्रेंड को दर्शाया गया है। ऊपर दी गई चार्ट 150 दिन की घातीय चलती औसत के साथ 3 एम (एमएमएम) दिखाता है यह उदाहरण दिखाता है कि जब रुझान मजबूत होता है तो कितनी अच्छी तरह चलती औसत काम करती है 150 दिवसीय ईएमए ने नवंबर 2007 और फिर जनवरी 2008 में फिर से चालू कर दिया। नोटिस कि इस चलती औसत की दिशा में उलटने के लिए 15 में गिरावट आई है। ये हारे हुए संकेतकों की प्रवृत्ति प्रतिवर्ती की पहचान होती है, जैसा कि वे सबसे अच्छे होते हैं (या सबसे खराब में)। एमएमएम मार्च 200 9 में जारी रहा और फिर 40-50 का मुकाबला हुआ। नोटिस कि 150-दिवसीय ईएमए इस उछाल के बाद तक चालू नहीं हुआ। एक बार ऐसा करने के बाद, एमएमएम ने अगले 12 महीनों में उच्चतर जारी रखा। बढ़ते औसत मजबूत प्रवृत्तियों में शानदार काम करते हैं डबल क्रॉसओवर क्रॉसओवर संकेतों को बनाने के लिए दो चलने वाली औसत का उपयोग एक साथ किया जा सकता है वित्तीय बाजार के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहते हैं। डबल क्रोसओवर में अपेक्षाकृत कम चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत शामिल है। सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई सिस्टम के लिए समय सीमा निर्धारित करती है 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को अल्पकालिक समझा जाएगा। एक 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग करने वाली प्रणाली को मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद यहां तक ​​कि लंबी अवधि भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत अब बढ़ते औसत से अधिक हो जाती है। यह एक सुनहरा क्रॉस के रूप में भी जाना जाता है एक मंदी की क्रॉसओवर तब होती है जब छोटी चलती औसत अब चलती औसत से नीचे हो जाती है। यह एक मृत क्रॉस के रूप में जाना जाता है औसत क्रोसओवर चलते हुए अपेक्षाकृत देर से संकेत मिलता है सब के बाद, प्रणाली दो ठंड संकेतक को रोजगार। अब चलती औसत अवधि, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल। ये संकेत अच्छा काम करते हैं जब एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ लेता है हालांकि, एक चलती औसत क्रॉसओवर सिस्टम एक मजबूत प्रवृत्ति के अभाव में बहुत सारे व्हीसॉज का उत्पादन करेगा। तीन तिवारी क्रॉसओवर विधि भी है जिसमें तीन चलती औसत शामिल हैं। दोबारा, एक संकेत उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसतों को पार करती है। एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय चलती औसत शामिल हो सकते हैं। ऊपर दिए गए चार्ट में होम डेपो (एचडी) 10-दिवसीय ईएमए (हरी बिंदीदार रेखा) और 50-दिवसीय ईएमए (लाल रेखा) के साथ दिखाया गया है। काली रेखा दैनिक बंद है एक बढ़ते औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन whipsaws का परिणाम होगा। 10-दिवसीय ईएमए अक्टूबर के आखिरी दिनों में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया, लेकिन यह पिछले 10 नवम्बर के मध्य में दोबारा आगे बढ़ेगा (2)। यह क्रॉस लंबे समय तक चली, लेकिन जनवरी में अगले बियरिस क्रॉसओवर (नवंबर के नवंबर के अंत के स्तर के आसपास हुआ), जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw आया। यह मंदी का क्रॉस लंबे समय तक नहीं था, क्योंकि 10 दिन के एएमए कुछ दिन बाद 50 दिनों के ऊपर वापस चले गए (4)। तीन बुरे संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक उन्नत होता है। यहां दो प्रतिवाह हैं। सबसे पहले, crossovers whipsaw करने के लिए प्रवण हैं व्हाइस्पॉज़ को रोकने में सहायता के लिए एक कीमत या समय फ़िल्टर लागू किया जा सकता है। ट्रेडर्स को अभिनय से पहले एक निश्चित राशि से 50 दिन के एएमए को ऊपर ले जाने के लिए 10 दिवसीय ईएमए की आवश्यकता के मुकाबले अंतिम 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या इसके लिए आवश्यक हो सकता है। दूसरा, एमएसीडी इन क्रोससोवरों की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। एमएसीडी (10,50,1) दो घातीय चलती औसतों के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करने वाला रेखा दिखाएगा। एक मरे हुए क्रॉस के दौरान एमएसीडी सुनहरे क्रॉस और नकारात्मक दौरान सकारात्मक हो जाता है। प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के लिए प्रतिशत मूल्य ओसीलेटर (पीपीओ) का उपयोग उसी तरह किया जा सकता है ध्यान दें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग एवरेज पर आधारित हैं और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएंगे। यह चार्ट ओरेकल (ORCL) को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और एमएसीडी (50,200,1) के साथ दिखाया गया है। 2 12 साल की अवधि में चार चलती औसत क्रॉसओवर थे। पहले तीनों में सट्टेबाज या खराब ट्रेड होते थे चौथे क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई क्योंकि ओआरसीएल ने 20 के मध्य तक उन्नत किया था। एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर चलते हुए अच्छा काम करता है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है, लेकिन किसी प्रवृत्ति के अभाव में नुकसान उत्पन्न करता है। मूल्य क्रॉसओवर मूविंग एवरेज का उपयोग साधारण मूल्य क्रोससोवर के साथ सिग्नल उत्पन्न करने के लिए भी किया जा सकता है। चलती औसत से ऊपर की कीमतें बढ़ने पर एक तेजी से संकेत उत्पन्न होता है। एक मंदी का संकेत तब उत्पन्न होता है जब चलती औसत से नीचे की कीमतें बढ़ जाती हैं। मूल्य क्रॉसओवर को बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जा सकता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और संकेतों को उत्पन्न करने के लिए कम चलती औसत का उपयोग किया जाता है। एक बुलबुला मूल्य की खोज करेगा, जब कीमतें पहले से ही चलती औसत औसत से ऊपर होंगी। यह बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप होगा। उदाहरण के लिए, अगर मूल्य 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर है, तो चार्टर्स केवल सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करते हैं जब कीमत 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर होती है। जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे एक कदम ऐसे संकेत से पहले होगा, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़ा रुझान ऊपर है। एक मंदी का क्रॉस बस एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक पुलबैक का सुझाव देगा। 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा अपट्रेंड जारी रखने का संकेत देगा। अगला चार्ट 50 दिन के एएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ एमर्सन इलेक्ट्रिक (ईएमआर) को दिखाता है। स्टॉक ऊपर चले गए और अगस्त में 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर रखा गया। नवंबर के शुरुआती दिनों में और फिर से शुरुआती फरवरी में 50 दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी। बड़ी उन्नति के साथ तालमेल में तेजी से संकेत (हरी तीर) प्रदान करने के लिए कीमतों में तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चले गए। एमएसीडी (1,50,1) 50 दिन के एएमए से ऊपर या नीचे की कीमत को पार करने के लिए संकेतक विंडो में दिखाया गया है। 1 दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है एमएसीडी (1,50,1) सकारात्मक है, जब 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर बंद होता है और नकारात्मक 50-दिवसीय ईएमए के नीचे होता है। समर्थन और विरोध मूविंग एवरेज भी डाउनथरेन्ड में अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकते हैं। एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिंगर बैंड में भी उपयोग किया जाता है। 200-दिवसीय सरल चलती औसत के पास एक दीर्घकालिक अपट्रेंड को समर्थन मिल सकता है, जो सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत है। अगर वास्तव में, 200 दिन की चलती औसत सहायता या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है क्योंकि यह बहुत व्यापक रूप से प्रयोग किया जाता है। यह लगभग एक स्व-पूर्ण भविष्यवाणी की तरह है उपरोक्त चार्ट, 2004 के मध्य तक 200-दिवसीय सरल चलती औसत से 2008 के अंत तक NY कंपोजिट को दिखाता है। 200-दिवसीय अग्रिम के दौरान कई बार सहायता प्रदान की गई। एक बार डबल शीर्ष समर्थन विराम के साथ यह प्रवृत्ति उलट गई, 200 दिन की चलती औसत 9 500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में काम करती थी। चलने की औसत, विशेष रूप से अब चलती औसत से सटीक समर्थन और प्रतिरोध स्तर की अपेक्षा न करें। बाजार भावनाओं से प्रेरित होते हैं, जिससे उन्हें झटके का सामना करना पड़ता है सटीक स्तरों के बजाय, चलती औसत का उपयोग समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। निष्कर्ष चलती औसतों के उपयोग के फायदे नुकसान के खिलाफ वजन की आवश्यकता है। मूविंग एवरेज निम्नलिखित प्रवृत्ति हैं, या पीछे की ओर, संकेतक जो हमेशा पीछे एक कदम रहेंगे यह जरूरी एक बुरी बात नहीं है, हालांकि। आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और प्रवृत्ति की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है। मूविंग एवरेज का बीमा है कि एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है हालांकि यह प्रवृत्ति आपके मित्र है, प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमाओं में बहुत अधिक समय बिताती हैं, जो चलती औसत अप्रभावी प्रस्तुत करती हैं। एक बार एक प्रवृत्ति में, चलती औसत आप में रखेंगे, लेकिन देर से संकेत दे देंगे Don039t शीर्ष पर बेचने की उम्मीद है और मूविंग एवरेज का उपयोग करके नीचे खरीदें अधिकांश तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, चलती औसत अपने आप पर नहीं उपयोग किया जाना चाहिए, लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ संयोजन में। चार्टिस्ट समग्र प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए चलती औसत का उपयोग कर सकते हैं और फिर अतिचिकित्सा या ओवरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग करें स्टॉक चार्ट चार्ट्स में बढ़ते औसत जोड़ना चलती औसत शार्पकारों के कार्यक्षेत्र पर कीमत ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं। Overlays ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करके, उपयोगकर्ता एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं। पहले पैरामीटर का उपयोग समय अवधि की संख्या निर्धारित करने के लिए किया जाता है। निर्दिष्ट करने के लिए एक वैकल्पिक पैरामीटर को जोड़ा जा सकता है कि गणना में किस मूल्य फ़ील्ड का उपयोग किया जाना चाहिए - ओ के लिए ओ, उच्च के लिए एच, कम के लिए एल, और सी बंद के लिए। पैरामीटर अलग करने के लिए एक अल्पविराम का उपयोग किया जाता है चलती औसत को बाएं (अतीत) या सही (भविष्य) में स्थानांतरित करने के लिए एक और वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है। एक ऋणात्मक संख्या (-10) चलती औसत को बायीं 10 बार बदल देती है। एक सकारात्मक संख्या (10) चलती औसत को सही 10 अवधि में स्थानांतरित करेगी। कार्यक्षेत्र में एक और ओवरले लाइन को जोड़कर बहु-चलती औसत मूल्य की लागत को बढ़ाया जा सकता है कई चलती औसत के बीच अंतर करने के लिए स्टॉकचेर्ट्स के सदस्य रंग और शैली को बदल सकते हैं। एक सूचक को चुनने के बाद, छोटे हरे त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें। उन्नत विकल्प का इस्तेमाल चलती औसत ओवरले को अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे आरएसआई, सीसीआई और वॉल्यूम में जोड़ने के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत वाले लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें StockCharts Scans के साथ चलने की औसत का उपयोग करना यहां कुछ नमूना स्कैन हैं जो स्टॉकिंग्स के विभिन्न सदस्यों को विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं: बैलिश मूविंग ਔसील क्रॉस: यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते 150 दिनों की सरल चलती औसत और 5 का एक बुलंद क्रॉस के साथ दिखता है - दिन ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए। 150 दिन की चलती औसत तब तक बढ़ रही है जब तक यह पांच दिन पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है। एक तेजी से क्रॉस तब होता है जब 5 दिन की ईएमए औसत मात्रा से ऊपर 35-दिवसीय ईएमए ऊपर चलता रहता है। बेरिश मूविंग औसत क्रॉसः यह स्कैन स्टॉक के लिए 150-दिन की सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस के लिए दिखता है। 150 दिन की चलती औसत गिर रही है जब तक वह पांच दिन पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रही है। एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए औसत मात्रा से ऊपर 35-दिवसीय ईएमए नीचे चलता रहता है। इसके अलावा अध्ययन जॉन मर्फी की किताब का एक अध्याय है जो औसत और बढ़ने के लिए समर्पित है। मर्फी बढ़ते औसत के पेशेवरों और विचारों को शामिल करता है। इसके अलावा, मर्फी दिखाती है कि बोलिंगर बैंड्स और चैनल आधारित व्यापारिक प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। वित्तीय बाजारों का तकनीकी विश्लेषण जॉन मर्फी सिंपल बनाम। घातीय मूविंग एवरेज मूविंग एवरेज क्रम के क्रम में संख्याओं के अनुक्रम के अध्ययन से ज्यादा हैं। समय-सीमा विश्लेषण के प्रारंभिक चिकित्सकों वास्तव में उन डेटा के प्रक्षेपण के साथ-साथ व्यक्तिगत समय श्रृंखला संख्याओं से ज्यादा चिंतित थे। प्रक्षेप। संभावना सिद्धांतों और विश्लेषण के रूप में, बहुत बाद में आया, जैसा कि पैटर्न विकसित और सहसंबंध की खोज की गई थी। एक बार समझा जाता है कि, समय-समय पर विभिन्न आकार के घटता और रेखाएं तैयार की जाती हैं, जहां यह अनुमान लगाया जा सकता है कि डेटा अंक कहाँ जा सकते हैं। ये अब तकनीकी विश्लेषण व्यापारियों द्वारा वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले बुनियादी तरीकों पर विचार कर रहे हैं। चार्टिंग विश्लेषण को 18 वीं सदी जापान में देखा जा सकता है, फिर भी बाजार की कीमतों पर कैसे और कब चलने की औसत पहले लागू की गई थी, वह एक रहस्य है। यह आम तौर पर समझा जाता है कि सरल चलती औसत (एसएमए) का इस्तेमाल घातीय मूविंग एवरेज (एएमए) से पहले किया गया था, क्योंकि एएमए एसएमए फ्रेमवर्क पर बनाया गया है और एसएमए कॉन्टैम को साजिश रचने और ट्रैकिंग उद्देश्यों के लिए अधिक आसानी से समझा जा सकता है। (क्या आप थोड़ा पृष्ठभूमि पढ़ना चाहते हैं चेक आउट मूविंग एवरेस: वे क्या हैं) सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) सरल चलती औसत मार्केट की कीमतों को ट्रैक करने के लिए पसंदीदा तरीका बन गए हैं क्योंकि वे तुरंत गणना करने में आसान हैं और समझने में आसान हैं। प्रारंभिक बाजार चिकित्सकों ने उपयोग में परिष्कृत चार्ट मैट्रिक्स के उपयोग के बिना संचालित किया, इसलिए वे मुख्य रूप से बाजार की कीमतों पर उनके एकमात्र मार्गदर्शक के रूप में भरोसा करते थे। वे हाथों से बाजार की कीमतों की गणना करते थे, और प्रवृत्तियों और बाजार की दिशा को दर्शाने के लिए उन मूल्यों को गहराते थे। यह प्रक्रिया काफी थकाऊ थी, लेकिन आगे के अध्ययन की पुष्टि के साथ काफी लाभदायक साबित हुआ। 10-दिन की सरल चलती औसत की गणना करने के लिए, बस पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़कर 10 से विभाजित करें। 20-दिवसीय चलती औसत की गणना 20-दिवसीय अवधि के समापन मूल्यों को जोड़कर और 20 से विभाजित करके की जाती है, और शीघ्र। यह सूत्र न केवल बंद होने की कीमतों पर आधारित है, लेकिन यह उत्पाद कीमतों का मतलब है - एक सबसेट। मूविंग एवरेज को स्थानांतरित कर कहा जाता है क्योंकि चार्ट पर बिन्दु के अनुसार गणना मूल्य में इस्तेमाल की जाने वाली कीमतों के समूह। इसका मतलब है कि पुराने दिनों को नए समापन मूल्य दिनों के पक्ष में छोड़ दिया जाता है, इसलिए एक औसत गणना की आवश्यकता हमेशा नियोजित औसत समय सीमा के अनुरूप होती है। इसलिए, 10 दिन का औसत नया दिन जोड़कर और 10 वें दिन गिरने से पुन: गणना की जाती है, और नौवें दिन दूसरे दिन गिरा दिया जाता है। (मुद्रा व्यापार में चार्ट का उपयोग कैसे किया जाता है, इसके बारे में अधिक जानने के लिए) हमारे मूल्यवर्धित मूविंग औसत (एएमए) एक्सपेंलेनेबल मूविंग औसत (एएमए) 1 9 60 के दशक से घातीय चलती औसत को परिष्कृत और अधिक सामान्यतः इस्तेमाल किया गया है, कंप्यूटर के साथ पहले के चिकित्सकों के प्रयोगों के लिए धन्यवाद। नई ईएमए डेटा पॉइंट की लंबी श्रृंखला के बजाय हाल की कीमतों पर अधिक ध्यान केंद्रित करेगी, क्योंकि सरल चलती औसत की आवश्यकता है। वर्तमान ईएमए ((मूल्य (वर्तमान) - पिछले ईएमए)) एक्स गुणक) पिछला ईएमए। सबसे महत्वपूर्ण कारक चौरसाई स्थिरता है कि 2 (1 एन) जहां एन दिनों की संख्या। 10-दिवसीय ईएमए 2 (101) 18.8 का अर्थ यह है कि 10-अविध ईएमए वजन सबसे हाल की कीमत 18.8, 20-दिवसीय ईएमए 9.52 और 50-दिवसीय ईएमए 3.92 वजन सबसे हाल के दिन पर है। ईएमए वर्तमान अवधि मूल्य और पिछले ईएमए के बीच अंतर को भारित करती है, और परिणाम को पिछले ईएमए के साथ जोड़ता है। इस अवधि में कम, अधिक वजन सबसे हाल की कीमत पर लागू होता है। फिटिंग लाइन्स इन गणनाओं से, एक फिटिंग लाइन का खुलासा करते हुए, अंक लगाए जाते हैं। बाजार मूल्य से ऊपर या नीचे स्थित फिटिंग लाइनों का अर्थ है कि सभी चलती औसतएं संकेतक ठोकरें हैं और मुख्य रूप से निम्नलिखित रुझानों के लिए उपयोग किया जाता है वे रेंज मार्केट और भीड़ की अवधि के साथ अच्छी तरह से काम नहीं करते क्योंकि स्पष्ट उच्च ऊंचा या कम नीचियों की कमी के कारण फिटिंग लाइनें प्रवृत्ति को निरूपित नहीं कर पाती हैं। इसके अलावा, उचित दिशाओं के बिना फिटिंग लाइनें स्थिर रहती हैं। बाजार के नीचे एक बढ़ती फिटिंग लाइन का प्रतीक है, जबकि बाजार के ऊपर एक गिरने वाली फिटिंग रेखा एक छोटी सी का प्रतीक है (एक पूर्ण गाइड के लिए, हमारी मूविंग औसत ट्यूटोरियल पढ़ें।) एक सरल चलती औसत को नियोजित करने का उद्देश्य कीमतों के कई समूहों के माध्यम से डेटा को चौरसाई करके स्पॉट करना और रुझान को मापना है। एक प्रवृत्ति देखा है और एक पूर्वानुमान में extrapolated। धारणा यह है कि पूर्व प्रवृत्ति आंदोलन जारी रहेगा। सरल चलती औसत के लिए, एक लंबी अवधि की प्रवृत्ति को ईएमए की तुलना में बहुत आसान पाया जा सकता है और उचित धारणा के साथ कि उचित कीमतों पर अधिक ध्यान देने के कारण फिटिंग लाइन ईएमए लाइन से मजबूत होगी। एक हालिया कीमतों पर फोकस होने के कारण, एक ईएमए का उपयोग छोटे प्रवृत्तियों की गति को पकड़ने के लिए किया जाता है। इस पद्धति से, एक ईएमए को सरल चलती औसत में किसी भी कमी को कम करना चाहिए ताकि फिटिंग लाइन एक साधारण चलती औसत से करीब कीमतों को गले लगाए। ईएमए के साथ समस्या ये है: इसकी कीमत की कीमतों में कमी, विशेष रूप से तेजी से बाजारों और अस्थिरता की अवधि के दौरान एएमए अच्छी तरह से काम करती है जब तक कि कीमतें फिटिंग लाइन को तोड़ न दें। उच्च अस्थिरता बाजारों के दौरान, आप चलती औसत अवधि की अवधि बढ़ाने पर विचार कर सकते हैं। कोई भी ईएमए से एक एसएमए पर स्विच कर सकता है, चूंकि एसएमए लंबी अवधि के साधनों पर अपना ध्यान केंद्रित करने के कारण ईएमए के मुकाबले डेटा को बेहतर बना देता है। रुझान-अनुक्रमित संकेतकों के रूप में लंबे समय तक चलने वाले संकेतक, बढ़ते औसत का समर्थन और प्रतिरोध लाइनों के रूप में अच्छी तरह से सेवा करते हैं। अगर कीमतें एक 10 दिनों की फिटिंग लाइन से नीचे की ओर बढ़ती हैं, तो संभावना यह है कि ऊपर की प्रवृत्ति घटती जा सकती है या कम से कम बाजार मजबूत हो सकता है। अगर कीमतें एक डाउनट्रेन्ड में 10-दिन की चलती औसत से ऊपर टूट जाती हैं। यह प्रवृत्ति घटती या मजबूत हो सकती है इन उदाहरणों में, एक साथ 10- और 20-दिवसीय चलती औसत को रोजगार दें, और 20-दिवसीय लाइन से ऊपर या नीचे 10 दिन की रेखा के लिए प्रतीक्षा करें। यह कीमतों के लिए अगले अल्पकालिक दिशा निर्धारित करता है लंबी अवधि की अवधि के लिए, दीर्घकालिक दिशा के लिए 100- और 200-दिवसीय चलती औसत देखें। उदाहरण के लिए, 100- और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग करते हुए, यदि 100-दिवसीय मूवमेंट औसत 200-दिवसीय औसत से नीचे पार करता है, तो इसका नाम मृत्यु क्रॉस कहा जाता है। और कीमतों के लिए बहुत मंदी है 100 दिवसीय चलती औसत जो 200 दिन की चलती औसत से अधिक हो जाती है उसे स्वर्ण क्रॉस कहा जाता है। और कीमतों के लिए बहुत तेजी है यह कोई फर्क नहीं पड़ता अगर कोई एसएमए या ईएमए का उपयोग किया जाता है, क्योंकि दोनों प्रवृत्ति-निम्न संकेतक हैं इसकी केवल अल्पावधि में एसएमए अपने समकक्ष, ईएमए से मामूली विचलन है। निष्कर्ष मूविंग एवरेज चार्ट और समय श्रृंखला विश्लेषण का आधार हैं। सरल चलती औसत और अधिक जटिल घातीय चलती औसत कीमत की गति को चौरसाई करके रुझान को कल्पना में मदद करते हैं। तकनीकी विश्लेषण को कभी-कभी एक विज्ञान के बजाय एक कला के रूप में जाना जाता है, जिनमें से दोनों को मास्टर करने के लिए साल लगते हैं। (हमारे तकनीकी विश्लेषण ट्यूटोरियल में अधिक जानें।) अनुच्छेद 50 यूरोपीय संघ संधि में एक वार्ता और निपटान खंड है जो किसी भी देश के लिए किए जाने वाले कदमों की रूपरेखा करता है। बीटा पूरे बाजार के मुकाबले एक सुरक्षा या पोर्टफोलियो की अस्थिरता या व्यवस्थित जोखिम का एक उपाय है। व्यक्तियों और निगमों द्वारा किए गए पूंजीगत लाभ पर लगाए गए एक प्रकार का कर। पूंजीगत लाभ लाभ है कि एक निवेशक किसी निर्दिष्ट कीमत से कम या नीचे एक सुरक्षा खरीदने का आदेश। एक खरीद सीमा आदेश व्यापारियों और निवेशकों को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है। एक आंतरिक राजस्व सेवा (आईआरएस) नियम जो IRA खाते से जुर्माना-मुक्त निकासी की अनुमति देता है। नियम की आवश्यकता है कि। जनता के लिए एक निजी कंपनी द्वारा स्टॉक की पहली बिक्री। आईपीओ अक्सर छोटे, छोटी कंपनियों द्वारा जारी किए जाते हैं।